Eine neue KI soll Diabetes Typ 2 mit einer Genauigkeit von bis zu 71 Prozent erkennen – und zwar nur über die Stimme. Die Methode könnte die Diagnose grundlegend verändern.
Im Rahmen der Digitalisierung erzielt die Medizin große Fortschritte. Forscher entwickelten kürzlich etwa eine neue Methode, um Diabetes Typ 2 allein durch die Stimme zu erkennen. Ein Algorithmus analysiert mithilfe Künstlicher Intelligenz dazu die Stimme eines Menschen, um Hinweise auf die Erkrankung zu erhalten.
Die Genauigkeit liegt laut den Forschungsergebnissen bei Männern bei bis zu 71 Prozent und bei Frauen bei bis zu 66 Prozent. Das Besondere daran: Die Methode ist nicht-invasiv und könnte Diabetes-Screenings einfacher und zugänglicher machen. Die KI analysiert dafür verschiedene Merkmale der Stimme wie Tonhöhe und Intensität. Gleichzeitig erhält der Algorithmus allgemeine Gesundheitsdaten wie Alter, Geschlecht und Body-Mass-Index (BMI).
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KI erkennt Diabetes Typ 2 – über Veränderungen in der Stimme
Die Idee dahinter ist, dass gesundheitliche Probleme wie Diabetes zu Veränderungen in der Stimme führen können. Für die Studie baten die Forscher 607 Personen, einen kurzen Text über ihr Smartphone oder ihren Laptop einzusprechen und aufzunehmen.
Das KI-System wertete die Daten anschließend aus, um zwischen Personen mit und ohne Diabetes unterscheiden zu können. Der Vorteil dieser Technologie liegt darin, dass sie im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden, die oft Zeit und Geld kosten, schnell und einfach anwendbar ist. Denn aktuelle Diabetes-Tests umfassen häufig Blutuntersuchungen.
Die Diagnose ist gerade bei älteren Menschen zuverlässiger
Die Stimm-Analyse könnte daher eine große Lücke schließen und weltweit dabei helfen, Diabetes früher zu erkennen. Vor allem Menschen über 60 und Personen mit Bluthochdruck sollen von der Methode profitieren, da die KI bei ihnen besonders präzise ist.
Die Forschung steht noch am Anfang, und es sind weitere Studien notwendig, um die Methode zu verbessern. Dennoch könnte die Stimm-Analyse künftig eine wichtige Rolle bei der Früherkennung von Diabetes Typ 2 spielen und Millionen von Menschen helfen, ihre Gesundheit besser zu überwachen.
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