US-Forscher haben mithilfe von ChatGPT erstmals einen Prozessor entwickelt, dessen Hardwarebeschreibung ausschließlich von der KI stammt. Müssen Hardwareentwickler sich nun Sorgen um ihre Jobs machen?
Seit Jahresbeginn ist das Thema Künstliche Intelligenz in aller Munde. Denn OpenAI stellte mit ChatGPT erstmals ein mächtiges KI-Tool zur freien Verfügung vor. Außerdem gibt es eine Premium-Version für 20 US-Dollar pro Monat mit einigen zusätzlichen Funktionen.
Nun haben Forscher der Universität von New York und der Universität von New South Wales in Australien dem Tool den Auftrag erteilt, das Konzept für einen Prozessor zu schreiben. Daraufhin erstellte die KI eine fundierte Hardwarebeschreibung.
Neue Stellenangebote
|
Mitarbeiter*in (m/w/d) für Social Media, Öffentlichkeitsarbeit und Städtepartnerschaft (m/w/d) meinestadt.de in Sachsenheim |
|
|
Content Creator / Social Media / Marketing (m/w/d) Delitzscher Schokoladenfabrik GmbH in Delitzsch |
|
|
Content Creator / Social Media / Marketing (m/w/d) Halloren Schokoladenfabrik AG in Delitzsch |
ChatGPT entwickelt Hardwarebeschreibung für Prozessor
Dennoch klingt die Meldung zunächst außergewöhnlicher als sie eigentlich ist. Damit ChatGPT die Beschreibung erstellen konnte, benötigte die KI nämlich bereits entsprechend aufbereitete Informationen. Die Forscher wollten derweil untersuchen, inwieweit Sprachmodelle die Entwicklung neuer Computerchips unterstützen können.
Denn häufig befinden sich innerhalb der Hardwarebeschreibung Fehler, die ein Algorithmus identifizieren kann. Gleichzeitig benötigt es einen Testcode, um die verschiedenen Funktionen von Hardware zu prüfen. Im Duell traten dabei ChatGPT 4.0, ChatGPT 3.5, google Bard und Huggingchat an.
Nur ChatGPT 4 erstellte halbwegs lauffähigen Code
Während Bard und Huggingchat bereits zu Beginn scheiterten und keinen funktionierende Code erzeugten, war die Aufgabe für ChatGPT 4.0 weniger ein Problem. Dennoch war der Algorithmus bis zum finalen Resultat relativ häufig auf die Forscher angewiesen.
Das zeigt zwar, dass KI-Systeme bei der Entwicklung von Prozessoren helfen können, der Hauptteil der Arbeit aber trotzdem noch beim Menschen liegt. Ein weiterer Beweis dafür, dass KI nicht zwangsläufig Jobs gefährdet, sondern Arbeitsergebnisse verbessern kann.
Auch interessant:
