seit gestern spät läuft Measure Map (fast) reibungslos.
Vergleich der Trafficzahlen mit Statcounter.com/ Stand 12:00 Uhr:
Statcounter: 280 Unique Visitors / 432 Page Impressions
MM: 190 Visitors / Keine Angabe von PIs – sehr schlecht!
Vergleich Referer/Incoming Links/Outgoing Links
Statcounter: zeigt lediglich die letzten 100 Referer – also Besucher von außen, die einem Link auf mein Blog gefolgt sind. Dennoch schnelle Darstellung, da man erkennen kann, woher die letzten Besucher herkommen, aber eher für Realtime Betrachtungen interessant
MM: „58 new links in brought you 66 visitors„, „37 new links out were followed by 37 visitors„, „In all, visitors used 61 links in and 40 links out„, „37 search terms used“ (wird in einer Drilldown Ansicht nach Suchmaschinen sortiert). Wie man sieht, berichtet MM dem Blogger viel mehr hinsichtlich „wer kommt von wo und wer folgt auf Deinem Blog den ausgehenden Links“. Riesen Pluspunkt für MM.
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Spezielles vom MM:
Nebst den Übersichtsstatistiken, die ich bereits gestern gezeigt hatte – siehe Bilder – möchte ich nunmehr auszugsweise einige Detailansichten zeigen.
Kommentare:
„7 posts got comments“ = Wird einige Blogger freuen, deren Systeme mW nicht so dolle Übersichten haben, wer wo kommentiert. Das Tool ist dabei äußerst hilfreich, denn es zeigt auch die Kommentarintensität über die letzten 30 Tage an:
Beliebte Artikel:
„70 visited posts out of the 74 total posts on your blog„, „That’s 70 more than an average day„, „Your blog’s top 10 posts drew 113 visitors„. Sehr nützliche Infos im Drilldown-Bereich gibt es noch mehr, siehe Bild:
Angezeigt werden Besucher, Incoming Visits über externe Links/Outgoing Visits über meine ausgehenden Links, Kommentare, Titel (+URL), Postingdatum. Mit Klick auf „view post info“ bekommt man die Besucherstatistik des jeweiligen Artikels über die letzten 30 Tage angezeigt. Alle Angaben sind mit Klick auf die Spalte sortierbar.
Linkströme
Hier eine Detailstatistik (Ausschnitt) der „Incoming Links“, sprich über welche Seiten kamen die Besucher zu mir:
Und eine weitere Detailstatistik, welchen ausgehenden Links meine Besucher gefolgt sind:
Archivnavigation:
Die Navigation beinhaltet eine kleine Besonderheit. Wenn man ein älteres Datum aufrufen möchte, erscheint folgende Zeitskala, indem man „oben rechts“ auf das aktuelle Tagesdatum anklickt:
Man schwebt mit der Maus über den Kästchen auf der X-Achse. Jedes Kästchen steht für einen Tag, das aber nur angezeigt wird, wenn an diesem Tag mind. ein Artikel veröffentlicht wurde. Und eventuell kann man es erkennen im Bild, wenn man mit der Maus über dem Kästchen schwebt, erscheint eine kleine Bubble mit der Artikelüberschrift des Artikels von diesem Tag, darüberhinaus sieht man einen Link „plus X other posts“, einfach anklicken und schon verzweigt man in die angewählte Tagesstatistik. Sehr fein!
Veränderungen über Zeitraum hinweg betrachten:
Beispiel „Um welche Uhrzeit wird mein Blog besucht“
Im Zeitstrahl – roter Balken – kann man den Betrachtungszeitraum fließend verändern und bekommt umgehend angezeigt, nachdem man den „Balken auseinandergezogen“ hat, wie sich das Besucheraufkommen verhält. Btw, da MM erst seit gestern im Einsatz ist, ist die Kurve etwas eckig, denn noch fehlt der komplette Nachmittag-Abend.
Manko?
Mein Plugin Recent Comments hat eine Funktionalität, auch eingegangene Trackbacks anzuzeigen (Siehe Sidebar: „5 letzten Trackbacks“). Eigene Trackbacks – wenn ich von Artikel A auf Artikel B linke – kann ich ausblenden, indem ich die IP Nummer meines Servers eingebe. Genau das hat aber mit Einsatz von Measure Map dazu geführt, daß nun alle Trackbacks als eigene Trackbacks erkannt werden, denn über das implementierte Java Script im Kommentarbereich scheint das Plugin erst nach der Vearbeitung durch MM zu greifen. Dadurch wird dem Plugin die IP meines Servers mitgeteilt und die fremde verschluckt, von der aus eigentlich das Trackback kommt.
Zwischenfazit
Das ideale Tool für alle Blogger, doch es wird andere Traffictools wie Statcounter nicht ersetzen, eben „nur“ superb ergänzen. Mit Hilfe von Measure Map wird der Blogger in die Lage versetzt, auf einfache Art und Weise sein Blog hinsichtlich der Besucherinteressen besser zu verstehen. Denn Aussagen wie zB „Your blog’s top 10 posts drew 120 visitors. That’s 53% of all your visitors during this date range“ erleichtern die Beurteilung, ob man einen konstant gleichmäßig verteilten Besucherzustrom hat oder sich da Ganze auf mehr oder minder einige wenige Artikel konzentriert.
